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對于蕪湖車牌識別的廠商來說，如何擴大目標(biāo)車輛的一些識別情況，實現(xiàn)更準(zhǔn)確的識別是市場所需要的。人臉識別技術(shù)是隨著科技的發(fā)展而發(fā)展起來的生物識別技術(shù)，原則是通過面孔的獨特性來識別身份。
人臉識別在該系統(tǒng)中的應(yīng)用主要分為身份驗證和身份識別兩種模式。一是身份驗證。也就是說，將當(dāng)事人的身份與正在發(fā)生的行為聯(lián)系起來，以確定該行為是否被允許。這類應(yīng)用主要是門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、教育考試系統(tǒng)等，對身份驗證起到可靠作用，完成對目標(biāo)人行為權(quán)限的驗證和信息記錄。
二是身份認(rèn)同。將系統(tǒng)輸入的人臉圖像與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像進行比對，完成對目標(biāo)人臉圖像身份信息的確認(rèn)。
當(dāng)然，安全圖像識別雖然應(yīng)用廣泛，但仍處于起步階段，存在一些問題。但前端視覺成像技術(shù)仍然停滯不前，無法與之相匹配，成為嚴(yán)重的瓶頸。
此外，資金也是一個重要因素。車牌識別公司可以以非常低的成本進行研究和學(xué)習(xí)。然而，并非所有的問題都能解決，因為并非所有的問題都是已知的。為了實現(xiàn)產(chǎn)品理念和平衡預(yù)算，人工智能安全公司還有很長的路要走。
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